立法會議員易志明就“制訂‘人工智能+’策略”議案發言 (2024年11月21日)

代理主席，上世紀60年代至90年代，香港曾創立蓬勃的工業和進出口貿易，以高效的製造業和基礎設施吸引投資，建成全球貿易金融中心。但隨着經濟轉型，工廠已經外移，香港經濟亦從勞工密集轉向知識技能服務。在科技的迅速發展下，今天各行各業(包括物流供應鏈)已有應用人工智能(“AI”)技術，AI甚至成為新 質生產力發展的動力，政府必須制訂相應政策，推動AI發展，為經濟帶來新增長。

根據最近麥肯錫的研究報告，全球未來18個競爭領域中，有12個和AI有關。而香港有不少行業處於這些領域技術的領先行列，包括AI軟體和服務、電子商貿、數字廣告、機器人技術、自動駕駛汽車、未來空中交通、電動汽車、電池、模組化建築、雲服務、網路安全、工業和消費生物技術等。

而AI在這些領域能否成功，取決於數個關鍵因素，包括(一)數據分析和數字化：譬如電子商貿和數字廣告均有賴AI收集數據，當消費者在網上訂購或搜查電器產品資訊後，日後AI便會將相關數字廣告發放予消費者，藉以吸引消費者消費或再次消費。(二)系統整合：適當的系統整合能使AI發揮潛力，這需要通過感測和資訊系統捕獲數據，加以處理和整合，制訂適當行動，以優化運營，提高整體效率。(三)滿足行業需求：AI必須適切滿足各行業的需求，例如利用AI管理電池，即時監控和最佳化電池使用，有助提升電池性能、安全性和壽命，對於滿足電動汽車和可再生能源系統的儲能需求至關重要。另外，AI對智慧物流的發展亦十分重要。不少高價值貨品 (例如水果及藥品)需要冷鏈物流，因水果及藥品對溫度和濕度有一定要求。因此，有物流公司亦利用AI預警系統，透過AI演算法，分析水果及藥品在儲存、運送、轉運過程中進行的即時監控，並分析搜集的溫度、位置等資料，確保水果及藥品保持在適當的環境中，以減低損耗。

要有效利用AI，我們不但要有快速的演算法，還要開發基礎設施和支撐技術，特別是機械人和自動化系統、資訊物理系統、決策分析和優化等。這些技術在開拓新質生產力方面均發揮至關重要的作用，對香港各行業裨益良多。

不少人擔心AI快速發展促使相當部分的工作可以自動化，從而取代人力資源，引致失業潮。香港面對人口老化、出生率下降，導致勞動人口持續減少，因此人工智能實現自動化，有助紓緩勞動力不足的問題。另外，AI亦會創造新的就業機會，例如數據工程師、數據科學家和機器人研究人員。為配合AI發展，應從教育開始，讓學生從小學或中學開始逐步認識及學習AI和機械人技術，繼而在大學開辦專門課程，以培育AI相關人才。

由於AI的應用涉及臉容識別、語音識別、聊天機械人等，在一 定程度上涉及個人資料，難免會令人對私隱、安全甚至版權的保障有所憂慮，特別是不時發生企業資料外泄的事故。因此，政府必須做好把關工作，確保企業搜集的資料用途受到規範，不會被濫用，並有一套安全及高透明度的監管機制，避免任何潛在私隱和道德方面的風險。

代理主席，我謹此陳辭，支持原議案和修正案。